从零进阶数据分析的统计基础

作者:资讯之家 时间:2021-06-21 01:34 TAG: 数据分析 数据分析员 数据分析师 统计分析

  最近几年,网络公司对数据分析员的需求与日俱增,这并非偶然。

  中国的互联网产业在过去十多年中依靠人口和流量红利,迅猛发展;而随着流量获取成本增加,运营效率下降,这一粗放的商业模式已不再可行。因特网上企业迫切需要通过数据分析实现精细化经营,降低成本,提高效率;这也就对数据分析师提出了更高的要求。

  多年来,数据分析已经成为一个热门话题,许多人开始转向这一领域,也有许多人开始跃跃欲试,想要找准时机进入数据分析领域。现在数据分析很火爆,到处都是时间点,我们要做的,就是把握机会。

  1、普通数据分析师的工作职责

  准备报告。

  身为一个分析师,需要花费大量的时间制作内部报告和外部客户报告。这份报告为管理提供了趋势和公司需要改进的洞察力。

  写一份报告并不像给领导发一个数字摘要那么简单。资料分析员需要知道如何使用资料来建立叙述,为了保持其价值,资料分析报告必须以一种简明易懂的方式呈现答案和见解,因为决策者或上级领导人不一定同时也是资料分析员。

  找到焦点。

  一个成功的数据分析员知道如何用数据来创造记录。

  要产生有意义的报告,数据分析员首先必须能看到数据中重要的部分和模式。

  每周、月度和季度定期增长报告都很重要,因为它可以帮助分析者了解什么是重点。

  2、搜集资料,建立基础架构。

  或许分析人员工作中最技术性的部分是收集数据本身。但是,这也通常意味着数据分析人员要与网络开发者合作,优化数据收集。

  数据挖掘是数据分析员最基本的工作之一,简化数据收集对数据分析员来说同样重要。所以分析师需要一些专门的软件和工具来帮助他们完成任务。

  用什么工具做数据分析?

  资料分析员依赖各种工具来收集和理解资料,使用专门工具从社会媒体、新闻网站和杂志上有效地收集资料,并利用工具对资料进行分类和归类,以使资料在报告和陈述文稿中呈现出来。

  如何快速将数据小白变成数据分析师?

  怎样开始,怎样寻找捷径,这就是我们今天的话题。这篇文章,我将作为一个旁观者,分享一些经验。

  要成为一名数据分析师,当然首先要明白什么是数据,什么是分析,其次,你需要专业的数据分析工具的帮助,其中最重要的是,要找到一款实用、简单、实用的数据分析工具,一款优秀的数据分析工具,可以极大地降低数据分析的难度,让普通人也能学会数据分析。

  是否存在类似的工具呢?一定会的。

  1.Excel资料的分析。

  每个数据分析员都离不开Excel。在日常工作中,它是最常用的工具,它可以处理大部分的分析工作,而无需考虑性能和数据量。尽管如今机器学习已经非常普遍,Excel仍然是无可争议的首要工具。对没有经验的你来说,Excel是一个必须熟练掌握的工具。在日常工作中,它是最常用的工具,它可以处理大部分的分析工作,而无需考虑性能和数据量。

  2.SQL资料库语言。

  对于数据分析师来说,我们首先要知道如何获取数据,最常见的方法是从关系型数据库中提取数据,这样您就可以不必使用R,也不必使用python。

  在DT时代,数据是成倍增长的。EXCEL处理十万个范围内的数据是没有问题的,但往小了说,但凡产品有一点点规模,数据就成了百万。此时需要学习数据库。例如,在许多企业的招聘条件中,越来越多的产品和运营职位,都将SQL作为优先附加项。从Excel到SQL,在提高数据处理效率方面,SQL是数据分析的核心技能之一。

  我们主要学习数据库查询语言where、groupby、orderby、having、like、count、sum、min、max、distinct、if、join、leftjoin、limit、and和or的逻辑、时间转换函数等等。学会SQL的最快方式就是下载数据库管理工具,并自己寻找数据练习。

  三、数据可视化与商务智能。

  资料的可视化不仅仅是一种技术,更是一种艺术,同一资料在不同的人手中,展示出的效果会有很大的不同,掌握这项技术将成为工作场所的附加条件。有许多可视化工具,如豌豆BI。

  RubicBI是一款面向商务人士的自助数据分析平台,提供了从数据中导入、数据预处理、自动建模、数据可视化等功能,是一款完整的解决方案。只要用简单的拖拉动作,用户就能迅速地做出一块敏捷的看板。

  四、数理统计。

  统计是数据分析的重要基础之一,统计是数据分析的基石和基础。统计学知识需要我们从另外一个角度来看待数据。如果你知道两组之间的平均差异是多么的愚蠢,那么你的分析能力也会得到很大提高。

  这就需要从基本统计理论(描述统计、区间估计、假设检验等等)、基本统计分析(T检验、方差分析等等)、商业常用模型(回归分析、方差分析等等)、以及了解数据分析背后的逻辑等方面着手,掌握实际统计概念,运用统计思维来思考问题。

  五、数据分析和软件应用

  统计分析入门软件SPSS,如果你想快进而不想学编程,我推荐使用SPSS。作为世界三大统计分析软件之一的SPSS软件,以其易操作、易上手、易阅读等优点,一直受到数据分析师的青睐,一般通过短期学习就可以用SPSS进行简单的数据分析,包括绘制图表、简单回归、相关分析等。

  学SPSS的重点不在于软件本身,而在于相关的统计知识,这也是前面我们建议的,也就是你要学会如何去分析“输入数据之后,软件会给你呈现什么”。

  六.数据分析行业的应用以及数据分析的思想。

  对数据分析人员而言,业务知识比数据方更重要。遗憾的是,商业学习没有捷径。

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