视觉人工智能技术的发展和应用

作者:资讯之家 时间:2020-09-08 23:17 TAG标签: 人工智能技术

  人工智能技术的使用早已进入人们的生活中,语言翻译、智能音箱、导航体系、城市安防体系之中都含有人工智能的技术,在推动国家治理、优化企业运营战略的过程中,也能见到人工智能技术的使用。

  人工智能技术的打开以来虽然经历了半个多世纪,可是由于人工智能自身的复杂性和多学科交叉性,人工智能领域的研制开发一向都与人们的预期有较大的距离,所以人工智能领域的研制开发也经历了多次的高低起伏,当时跟着互联网、云核算和大数据的打开,人工智能又成为了新的科技抢手,今天就剖析一下视觉人工智能的研发前景。

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  一、国家及地方政策的大力支持

  视觉人工智能行业为下游各行业提供基础支持技术,广泛应用于各类人工智能细分领域。政府积极出台政策促进人工智能技术发展和应用,深化落实与视觉人工智能息息相关的人工智能、智能制造、信息化和工业化的相关政策,为视觉人工智能的发展提供了政策与配套资源支持。

  二、5G技术将带动视觉人工智能的进一步发展

  目前,全球移动智能终端设备迅速普及,移动智能终端的拍摄能力和计算机视觉技术发展迅猛,大量的图像数据和计算数据需要快速有效地提取、分析。5G 技术的应用,进一步推动了“边缘计算”和“端计算”的发展。

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  三、视觉人工智能推到多行业产业链的重构

  随着视觉人工智能技术的发展,应用场景的不断丰富,智能设备人机交互的界面智能化水平不断提高,将创造出更加多元、更加立体的业态形式,推动着未来商业现代化的发展。

  四、无人零售应用视觉人工智能让零售更智能

  在智能零售领域,从当前市场环境来看,零售业发展已进入“新零售时代”,线上线下融合、消费闭环是发展方向。

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  在智能家居领域,视觉人工智能有助于提升人与智能家居产品的交互体验,是以住宅为平台,基于物联网技术,由智能硬件、智能软件系统、云计算平台构成的一个家居生态圈,实现人远程控制设备、设备间互联互通、设备自我学习等功能,并通过收集、分析用户行为数据为用户提供个性化生活服务,使家居生活更加安全、舒适、节能、便捷。

  随着互联网浪潮兴起,数据储量急剧增加,而深度学习算法的出现恰好能够将数据集归纳出逻辑,实现精准的物体识别和场景识别。GPU 和 AI 专用芯片的出现突破了传统 CPU 的算力瓶颈,数据运算速度和处理规模爆发性增长,从而为大数据的分析提供硬件上的支撑。视觉人工智能产业由技术驱动,而技术的核心在于数据、算力和算法三个方面。在这三方面并行驱动下,世界视觉人工智能产业得以迅速发展。2019年中国视觉人工智能市场规模达到400亿元左右,较 2018 年增长 145.68%。

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